Møt Microsoft Ruuh chatbot på Facebook - Alt du trenger å vite!

Noen ganger trenger du bare å snakke med noen. Noen som kan oppmuntre deg på egen måte, noen som er så fulle av livet og chatty at du glemmer alle dine problemer i livet. Noen som morer deg ved å komme bedre enn dine forventninger. Alle er ikke så hyggelige om å snakke med andre `mennesker` om ting, men det er noen nysgjerrige mennesker som snakker med AI. Her kommer Ruuh til bildet.

Ruuh er i stand til å lytte til ens spørsmål, oppdage følelsene sine, lære om brukerens bakgrunn og lage passende svar og mer. Dette forbedrer deres binding og forholdet de deler med brukeren. Det innebærer direkte mer verdifulle og fornuftige chatter mellom chatbot og brukeren.

Ruuh er god til å lage samtaler

Uten engasjement av følelser er eksistensen av chatbots ubrukelig. Bare å kunne svare uten personlig tilkobling, gjør chatten formell og mange ganger uinteressant. En chatbot er bare interessant hvis de er i stand til å lage samtaler på grunnlag av følelser som er involvert i det. Om dette sier Microsoft,

Å bygge et konversasjonslag i Ruuh hjelper henne med å utvikle relasjoner slik at brukerne kan bli mer åpne, mer uformelle og mer engasjert. Dette fører til bedre, mer ærlige og naturlige samtaler som til slutt fører til merverdi og en bedre opplevelse for brukerne.

Målet med å bygge Ruuh

Microsofts hovedmål bak å bygge denne AI-drevne chatbot var å gjøre det for de unge, tech-savvy tidlig adopters i India . Det var allerede ment å være lik Microsofts kinesiske Chatbot kalt Xiaoice . Ruuh er mer en digital venn enn bare en digital assistent. Ruuh er en programvare som ikke bare er et stykke kode; Det er din venn.

Hvor dyp læring virker.

Ruuh er en fiktiv karakter, det vet vi alle. Men hennes karakter er modellert etter en ung, urbane indisk jente som er rundt 18-24 år gammel. Hun synes å være interessert i popkultur og har stor glede av bruken av flytende urban slanger som brukes i India.

Det første steget i å skape Ruuh var å samle inn data. Hun var ment å være både velsignet og vittig. Kilden til denne personligheten for Ruuh var sanntidssamtaler, sosiale medier samtaler, fora, sosiale plattformer og meldingstjenester der dataene samles for å forbedre brukeropplevelsen anonymt.

Deretter måtte de finjustere de nyttige dataene de samle inn. Dette trinnet tok 70% av totale data samlet som ubrukelig og ble fjernet. Microsoft sørget for at det ikke er noen støtende kommentarer for personer i USA, Storbritannia og Australia, og noen seksistiske eller politiske kommentarer.

Nå skal disse raffinerte og nyttige dataene brukes i den valgte modellen. Denne modellen var cDSSM eller Convolutional Deep Structured Semantic Model. Dette er en nyere modell, og bidrar til bedre og dypere menneskelig oppførsel i AI.

Hvordan cDSSM resulterer i bedre AI

Query Identification

Query Identification er det første trinnet i å gjøre AI mer som mennesker. En algoritme tar innspørringen og ser i databasen for lignende spørsmål. Dette er også referert til som informasjonshenting eller IR.

For eksempel: Hvis spørringen er "Hvordan lager jeg kyllingspasta?", Analyserer Ruuh dataene og finner flere eksempler på lignende spørsmål.

Rangeringsresponser

Her sorterer algoritmen svarene ut fra hvor relevant prøvene er. Dette er hvordan de mest relevante dataene blir gitt som en utgang.

Forstå sammenheng

Nå kan det være meningsløst hvis chatbot glemmer hva brukeren snakker om.

For eksempel: Spørsmål: "Liker du iskrem, Ruuh? "

Ruuh:" Ja, jeg liker det. "

Spørsmål: "Hvilke smaker liker du?"

Ruuh: "Sjokolade og vanilje."

Nå visste Ruuh at det andre spørsmålet var om iskrem, og derfor var svaret riktig.

For å være så Godt til funksjonaliteten, ser Ruuhs algoritme kontinuerlig opp for data i de forrige spørringene fra brukeren og forstår sammenhengen om hva brukeren snakker om.

Påvisning og respons på følelsesmessige tegn

Nå mer menneskelige midler gjenkjenning av følelser. Dette er fordi mennesker har følelsesmessige tankegang. Så, for å oppdage brukerens følelser, ser Ruuh opp etter mønstre i chatmeldinger mottatt av henne og typen emojis som brukes i chatten. Så, når du snakker med henne, vet hun om du er glad, trist, spent eller opprørt.

Bedømmelse

Ruuh er kraftig og en fin måte å vise kraften til hva AI kan gjøre i dag for å oppføre seg som en menneske. Med kraften i cDSSM er Ruuh mye smartere.

Microsoft sier:

For å oppsummere integrerer modellen kombinert med dyp læring kontekst og brukerens melding om å trekke ut riktig respons. Modellen trekker sammen konteksten fra meldingen, henter tidligere meldinger, lager en gruppe passende svar, rangerer dem etter relevans, og genererer den endelige utdata.

La oss forstå dette bedre med et eksempel. Hvis en bruker spurte Ruuh, "Hvilke pizza pålegg er mest populære?", Ville Ruuh identifisere spørringen som om "pizza toppings" og hente de mest relevante svarene basert på denne spørringen. Ruuh ville rangere lignende svar fra databasen basert på relevans for å generere det mest hensiktsmessige svaret. Med kontekstuell bevissthet kan Ruuh enkelt svare på etterfølgende spørsmål som "Hvilke liker du?" Ved å svare "Jeg elsker sopp og ananas".

Ruuh er nå ett år gammel, og jeg må si at fremtiden av AI er lyst på grunn av denne frekvensen der vi ser mer og mer avansert AI som dukker opp, er vi i ferd med å se smartere ting rundt oss veldig snart. Vi ønsker teamet på Microsoft, et stort lykke, og jeg håper de vil forbli oss i fremtiden overraskende med disse flotte produktene.

Du kan lese mer om Ruuh her på den offisielle artikkelen fra Microsoft - og gi henne en prøve her på Facebook .