Aster Data Updates 'frontlinje' Analytisk database

Oppstart Aster Data Systems utgav 3.0-versjonen av sin nCluster analytiske database på tirsdag, og rammet den som ideell for datalagring på frontlinjen.

"Tradisjonelt tenker vi på datalagring som en back-office-oppgave," skrev Aster CEO Mayank Bawa i en blogg post tirsdag. "Datamagasinet kan lastes inn i separate lastvinduer, lastene kan kjøre sent (nettoeffekten er at bedriftsbrukere vil få sine rapporter sent), laster, sikkerhetskopier og oppskalering kan ta data warehouses offline - noe som er OK siden Disse oppgavene kan gjøres på ikke-arbeidstid (netter / helger). "

Men Asters kunder, som inkluderer aCerno, et Internett-annonseringsleveringsnettverk," stole på dataanalyse for deres inntekter, "sa Bawa.

Aster's nCluster 3.0 sprer arbeidsbelastninger over en rekke servere og gjør det enkelt å legge til flere maskiner for mer strøm. Programvaren deler også opp de ulike komponentene i en dataanalysebelastning i diskrete deler.

En "loader" -deler omhandler data lasting og eksport til og fra eksterne kilder; et "arbeider" lag lagrer data på lokalt tilkoblede disker for spørring; og et lag med "dronning" noder utfører intelligent spørringsplanlegging og prosessering.

Samtidig arbeider brukerne med klyngen som om den var en enkelt enhet.

Muligheten til å selektivt skala segmenter av klyngen betyr at brukerne kan legge til ressurser I områder der de er mest trengte, sier Aster.

Med disse kjernefunksjonene legger 3.0-versjonen til en rekke funksjoner for "alltid-på" bruk, inkludert muligheten til å legge til kapasitet, balansere data og gjenopprette data mens Systemet er levende.

Aster jobbet også for å legge til parallellisering i hele systemet, ifølge en tjenestemann.

"Vi vil bygge systemer som kan håndtere 10x, 100x flere data enn noe annet system i dag. Men dette er også mye data for en enkelt vare server, "sa CTO Tasso Argyros i et blogginnlegg. "Så vi legger mye på FoU-innsats for å parallellisere hver eneste funksjon i systemet - ikke bare spørring, men også lasting, dataeksport, backup og oppgraderinger. I tillegg tillater vi at brukerne velger hvor mye de vil parallellisere alle Disse funksjonene, uten å måtte oppskalere hele systemet. "

Utgivelsen inkluderer også støtte for MapReduce, en programmeringsteknikk som ble utviklet av Google, som gjør det enklere for utviklere å skrive programmer for å analysere store datamengder. Asters konkurrent Greenplum har også nylig annonsert MapReduce-støtte.

Ytterligere funksjoner inkluderer muligheten til å velge datakomprimeringsnivåer for individuelle tabeller, et "ett klikk" oppgraderingsverktøy; og bedre sikkerhetsfunksjoner, for eksempel LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) for godkjenning og muligheten til å administrere brukerrettigheter på klyngen, databasen og tabellnivåene.

Mange av Asters første kunder, som også inkluderer MySpace, er webfokuserte, sier Curt Monash, president for Monash Research.

"En enorm del av veksten og mulighetene i datalagring ligger i å håndtere relativt nye typer data," sa han. "Det er store datalagre som håndterer tradisjonelle OLTP, transaksjonsdata, men Aster er ikke nødvendigvis en ledende konkurrent i å analysere det. Det søte stedet i analysering av store mengder data er for øyeblikket webdata og tilhørende nettverkshendelser."

Monash sitert parallell behandling administrasjon og støtte for MapReduce som Aster s viktigste styrker: "Aster er en oppstart med et relativt umodent produkt, men de har lagt stor vekt på hvordan å gjøre parallell behandling enkel å administrere."

NCluster 3.0-løp på standard x86-servere. Prissetting er basert på hvor mye data administreres. Selskapet har tidligere sagt at kostnadene starter på US $ 100 000.