Komponenter

CCTV-kamera identifiserer mennesker ved rase

Dahua detektering med Termisk eyeball kamera

Dahua detektering med Termisk eyeball kamera
Anonim

Øyeet til teknikkeren Benjamin Males 'skreddersydd overvåkingskamera er utviklet for en svart og hvit verden.

Svartvitt folk, det vil si

Menn, 25, en maskiningeniør som nylig har uteksaminert seg med en mastergrad fra Londons Royal College of Art, skrev programvaren for et kamera som bestemmer en persons rase.

[Videre lesing: Slik fjerner du skadelig programvare fra din Windows-PC]

RTS-2 (Racial Targeting System) er i hovedsak et automatisert raseprofileringsverktøy, en som regjeringer og politiet ikke har våget å berøre på grunn av personvern og menneskerettighetshensyn, selv om de tekniske evnene allerede eksisterer. Men mennene bygget kameraet i et forsøk på å øke bevisstheten om slike problemer blant publikum, som ofte synes å være uvitende om ho Det er ofte undersøkt av CCTV (lukket fjernsyn) på grunn av kameraets utbredelse, spesielt i USA.

Overvåkningskameraer har en betydelig innvirkning på våre liv og sivile friheter, sier Males. «Vi, som publikum, er egentlig ikke i stand til å diskutere dem eller kritisere dem fordi de er utviklet bak lukkede dører.»

Menn kjøpte CCTV-kameraet på eBays auksjonssted. Han skrev programvaren for programmet i C ++, delvis ved hjelp av Open Source Computer Vision Library fra Intel, et bibliotek med programmeringsfunksjoner som kan brukes i applikasjoner der datamaskiner bruker visjon.

Menn bygget en motor for kameraet, så når det oppdager et ansikt, beveger det seg som personen gjør. Hanner hadde til hensikt at personer som er målrettet mot kameraet, har en indikasjon på at de overvåkes.

Kameraet leverer et bilde av ansiktet fra en person via en USB-kabel (Universal Serial Bus) til en bærbar PC. Programvaren tar deretter en fargeprøve av en persons nese og kinn, og pikselverdiene er i gjennomsnitt for å komme opp med en omtrentlig bestemmelse av personens løp, sa Males. Utgangen vises som en prosentandel, for eksempel 90,3 prosent hvit, 9,7 prosent svart. Disse prosentene er en matematisk fremstilling av hvordan en persons hud er blitt samplet og klassifisert av datamaskinen.

Alle RTS-2-komponentene kjører på batterier, og oppsettet er bærbart. Males har tatt det til steder som Covent Garden og Kensington High Street i London, begge områder opptatt med turister og kjøpere. Nesten alle som gikk forbi, merket ikke kameraet eller knapt oppmerksomt, et funn som viser hvordan folk er ganske vant til å bli overvåket, sa Males.

Mennesker mashed senere fargeprøvene fra folks ansikter sammen til en stor fargeprøver, skape en collage av hudtonene som ses i et nabolag. Londons nabolag i Brixton - scenen for voldelige raseoppløp i 1981 - var "veldig brun og ganske hvit." Kollagen til Kensington High Street, et velstående område i West End, viste "rike appelsiner og terrakotta", sa Males.

Males har også vist RTS-2 i Japan og ved Londons Royal College of Art som kunstinstallasjon kalt "Målprosjektet."

Når enheten vises i et mer kontrollert miljø, er folk mer nysgjerrige. Males sa at han ble spurt hvorfor han ville skape en rase klassifikasjonsenhet og hva han ville gjøre hvis en regjering ba ham om å utvikle systemet videre.

Det andre spørsmålet er irrelevant: teknologien eksisterer allerede, og det er mye mer raffinert, menn sa.

"Enheten er ikke så sofistikert," sa Males. "Denne programvaren finnes på et mye mer sofistikert og farlig nivå i den kommersielle verden. Du kan kjøpe ansiktsgjenkjenningsteknologi som ser på funksjoner og prøver å matche folk."

Men ved hjelp av automatiserte verktøy som CCTV for å målrette folk etter rase reiser spørsmål om etnisk profilering, som noen eksperter hevder legger en persons rase som en fremtredende vurdering i forseelse, selv før mistenkelige handlinger er observert.

Etter terrorangrepene i juli 2005 i London klaget mange asiater om økt politiets kontroll og aggresjon i deres lokalsamfunn, bare siden noen angripere var asiatiske. Problemet førte til økte spenninger mellom asiater og politiet, noe som kunne ha potensielt skadet politiets sjanse til å samle verdifull intelligens fra kilder i disse fellesskapene. "

" Personlig tror jeg det er et sted for slike teknologier, "sa Males. "Teknologi har en rolle å spille i vår sikkerhet og sikkerhet, men det må være riktig diskusjon. Det må være litt mer åpenhet."