Forskjellen mellom Cloud computing og Grid computing

Cloud computing og Grid computing er de to ordene som til slutt forvirrer mange mennesker som de ligner teoretisk. Cloud computing og Grid computing innebærer massiv datanettverk infrastruktur.

På forsiden er cloud computing og grid computing nyere begreper i forhold til andre store dataløsninger. Begge konseptene er utviklet med det formål å distribuere databehandling, det vil si å beregne et element over et stort område, bokstavelig talt på datamaskiner som er adskilt av noen eller de andre måtene.

Vel, det er mange grunner folk foretrekker Distribuert beregning over enkeltprosessorberegning, og her er de:

• Årsaken til å velge distribuert databehandling er å tilby parallelle eller samtidige beregningsressurser til brukerne. Konseptet med køen har vært over tatt. Forespørsler trenger egentlig ikke å vente i kø for å få service etter hverandre.
• Distribuerte datamaskiner benytter hvert ekstra øyeblikk prosessoren din er inaktiv.
• Distribuerte databehandlingssystemer består av mange systemer, så hvis en krasjer andre er upåvirket.
• Distribuert modell skaleres veldig bra. Trenger du flere beregningsressurser? Bare koble dem inn ved å installere klienten på flere skrivebord eller servere.

Cloud computing vs Grid computing

For å forstå de grunnleggende og komplekse forskjellene mellom sky og nettberegning, trenger vi virkelig å forklare begge teknologiene. Slik er de definert.

Cloud computing:

Cloud er i utgangspunktet en utvidelse til det objektorienterte programmeringsbegrepet abstraksjon. Her betyr skyen Internett. For sluttbrukerne er det bare å få utganger for visse innganger, den komplette prosessen som fører til utgangene, er rent usynlig. Computing er basert på virtualiserte ressurser som er plassert over flere servere i klynger.

Også innenfor "cloud computing" -familien, er det kjent som en SPI-modell SaaS, PaaS og IaaS. Dette er tjenestene som er tilgjengelige i skyen og gjør alt tungt løft ved hjelp av andres infrastruktur. Cloud computing eliminerer kostnadene og kompleksiteten ved å kjøpe, konfigurere og administrere maskinvaren og programvaren som trengs for å bygge og distribuere applikasjoner; Disse applikasjonene leveres som en tjeneste over Internett (skyen).

Grid-databehandling:

Gridsystemer er utviklet for samarbeidsdeling av ressurser. Det kan også betraktes som distribuert og storskala klyngedatabase. Et rutenett er i utgangspunktet den som bruker behandlingsegenskapene til forskjellige databehandlingsenheter for å behandle en enkelt oppgave. Oppgaven er delt inn i flere underoppgaver, hver maskin på et rutenett er tilordnet en oppgave. Som når deloppgavene er fullført, sendes de tilbake til primærmaskinen som tar vare på alle oppgavene. De kombineres eller klubbes sammen som en utgang.

Cloud vs Grid computing: Konklusjon

1. Server datamaskiner er fortsatt nødvendig for å distribuere dataene og samle resultatene fra deltakende klienter på nettet.
2. Cloud tilbyr flere tjenester enn nettberegning. Faktisk kan nesten alle tjenestene på Internett fås fra sky, for eksempel web hosting, flere operativsystemer, DB-støtte og mye mer.
3. Grids har en tendens til å være mer løs koblet, heterogen og geografisk spredt i forhold til konvensjonell klyngedatabase

Nå leser : Offentlig Cloud vs Private Cloud-forskjell.

Gi meg beskjed hvis du har spørsmål.

UPDATE: For klarhetens skyld, basert på mottatte kommentarer, visse linjer / seksjoner av innlegget har blitt redigert korrekt 16. november.