Forskjellen mellom SQL og NoSQL: En sammenligning

Denne artikkelen om SQL og NoSQL sammenligning vil kaste lys på debatten om fordeler og begrensninger på hver. Helt siden buzz av NoSQL database utviklet seg til lagring av data i NoSQL databasene, tenkte jeg på å utforske begge konseptene for å nå ut til sin dybde. Og det tok meg litt tid å finne ut ting som faktisk fører til utviklingen av NoSQL-databasen.

Vel, det kommer alt sammen til å gi best mulig opplevelse til sluttbrukerne på en rask, ekte og tilkoblet måte. Database utviklere prøver å optimalisere ting som gir bedre ytelse, siden teknologien i lagringsavdelingen endrer seg drastisk.

Grunnleggende om SQL- og NoSQL-databasen:

Hva er SQL-database

Snakker om SQL-databasen, er det grunnleggende konseptet at; den har en relasjonsdatabase . Ja! SQL-databasen er en relasjonsdatabase. Så hva er en relasjonsdatabase? Relasjonsdatabasen bruker strenge relasjoner (ofte kalt som tabeller) for å lagre data. En relasjonsdatabase samsvarer med data ved å bruke vanlige egenskaper som finnes i datasettet. Og den resulterende gruppen kalles Schema .

En relasjon (tabell) i en relasjonsdatabase er delt inn i et sett med rader og kolonner. En Tuple står for en rad i en databasetabell som hentes ved hjelp av en spørring.

Så hvordan hjelper SQL??

SQL (Structured Query Language) er et programmeringsspråk som brukes til å administrere data i relasjonsdatabase. Microsoft SQL server er det beste eksemplet. Microsoft SQL server er en relasjonsdatabase som brukes til å lagre og hente data ved hjelp av programmer, enten på samme datamaskiner eller over nettverket.

Grunnleggende funksjoner på SQL-serveren

1. En relasjonsdatabase er et sett med tabeller som inneholder data innpasset i
2. Hver tabell inneholder en eller flere datakategorier i kolonner.
3. Hver rad inneholder en unik forekomst av data for kategoriene definert av kolonnene.
4. Brukeren kan få tilgang til data fra databasen uten å vite det struktur av databasetabellen.

Begrensninger for SQL-databasen

Skalbarhet : Brukere må skala relasjonsdatabase på kraftige servere som er dyre og vanskelige å håndtere. For å skalere relasjonsdatabasen må den distribueres til flere servere. Håndtering av tabeller på forskjellige servere er kaos.

Kompleksitet : I SQL-serverens data må det til enhver tid passe inn i tabeller. Hvis dataene dine ikke passer inn i tabeller, må du designe databasestrukturen din som er kompleks og igjen vanskelig å håndtere.

Hva er NoSQL-databasen

I de siste årene passer "en størrelse til alle "-tanking om datalager har blitt stilt spørsmålstegn ved både Science and web-selskaper, som må føre til fremveksten av et stort utvalg av alternative databaser. Bevegelsen, så vel som de nye datastorene, blir ofte underordnet NoSQL.

Den grunnleggende kvaliteten på NoSQL er at den kanskje ikke krever faste tabellskjemaer, unngå vanligvis å delta i operasjoner, og vanligvis skalere horisontalt. Akademiske forskere refererer vanligvis til disse databasene som strukturert lagring, et begrep som inkluderer klassiske relasjonsdatabaser som en delmengde.

NoSQL-databasen handler også av "ACID" (atomicitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet). NoSQL databaser, i varierende grad, tillater selv at skjemaet for data er forskjellig fra plate til opptak. Hvis det ikke finnes et skjema eller et bord i NoSQL, hvordan visualiserer du da databasestrukturen? Vel her er svaret

Ingen skjema kreves : Data kan settes inn i en NoSQL-database uten å først definere et stivt databaseskema. Som en følge kan formatet til dataene som er satt inn, endres til enhver tid uten programbrudd. Dette gir enorm fleksibilitet på applikasjonen, noe som til slutt gir betydelig forretnings fleksibilitet.

Auto elastisitet: NoSQL sprer automatisk dataene dine på flere servere uten å kreve programassistanse. Servere kan legges til eller fjernes fra datalaget uten programnedetid.

Integrert caching: For å øke data gjennom og øke ytelsesforløpet, lagrer NoSQL-teknikker data i systemminne. Dette er i kontrast til SQL-databasen, hvor dette må gjøres ved hjelp av separat infrastruktur.

Beskrive arkitekturen for datalagring i NoSQL, det finnes tre typer populære NoSQL-databaser.

• Nøkkelverdier butikker . Som navnet antyder, er en nøkkelverdibutikk et system som lagrer verdier indeksert for gjenfinning med nøkler. Disse systemene kan inneholde strukturerte eller ustrukturerte data.
• Kolonneorienterte databaser . I stedet for å lagre sett med informasjon i et tungt strukturert tabell med kolonner og rader med ensartede felt for hver plate, som i tilfelle med relasjonsdatabaser, inneholder kolonneorienterte databaser en utvidbar kolonne av nært beslektede data.
• Dokumentbasert lagrer . Disse databasene lagrer og organiserer data som samlinger av dokumenter, i stedet for som strukturerte tabeller med ensartede felt for hver plate. Med disse databasene kan brukerne legge til et hvilket som helst antall felt med lengde på et dokument.

Bildet viser forskjellen mellom tre av dem.

Fordeler med NoSQL-databasen

1) NoSQL-databaser behandler generelt data raskere enn

2) NoSQL-databaser er også ofte raskere fordi deres datamodeller er enklere.

3) Major NoSQL-systemer er fleksible nok til bedre å gjøre det mulig for utviklere å bruke applikasjonene på måter som tilfredsstiller deres behov.

SQL NoSQL-sammenligning og konklusjon:

SQL og NoSQL har vært gode oppfinnelser over tid for å holde datalagring og gjenfinning optimalisert og jevn. Kritisere noen av dem vil ikke hjelpe årsaken. Hvis det er en buzz av NoSQL disse dager, betyr det ikke at det er en sølvkule til alle dine behov. Begge teknologiene er best i det de gjør. Det er opp til en utvikler for bedre å bruke dem, avhengig av situasjoner og behov.

Hvis du ønsker å utforske NoSQL, kan du laste ned Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå her hvis du vil lære om forskjell mellom MySQL og SQL Server.