Android

Faceapp fjerner 'svarte', 'indiske', 'asiatiske' filtre etter offentlige ...

СКОЛЬКО МНЕ ЛЕТ? Меняю пол! Приложение ФейсАп! FaceApp

СКОЛЬКО МНЕ ЛЕТ? Меняю пол! Приложение ФейсАп! FaceApp
Anonim

En populær selfie-redigeringsapp, FaceApp, som ble lansert tidligere i år og tok selfieverdenen med storm, har kommet under ild for å oppdatere grensesnittet med nye filtre som angivelig mange brukere mente er rasistiske.

FaceApp fikk bred popularitet da den brukte en trent algoritme for å redigere bilder fra brukerne. Ved å bruke appen kunne folk velge å redigere bildet sitt på flere forskjellige måter.

Brukere kan legge et smil til bildet sitt, bli yngre eller eldre, endre kjønn og til og med endre stilen din.

Men tilsetningen av 'India', 'Asiatiske', 'Svarte' og 'Kaukasiske' etniske filtre har vist seg å være skadelig for appens omdømme. Disse filtrene vil ikke bare endre hudfarge og utseende, men også hårstil og farge.

Mer i nyheter: Denne appen vil hjelpe deg å ta den perfekte selfie

Administrerende direktør Yaroslav Goncharov ga ut en uttalelse: “de nye kontroversielle filtrene vil bli fjernet i løpet av de neste timene”.

Brukere trenger ikke å oppdatere appene sine fra Play Store for å bli kvitt de nye filtrene, da de vil bli fjernet fra FaceApps server.

“FaceApps 'etnisitetsfilter' er en ganske forferdelig idé. Som, kanskje en av de verste ideene, ”skrev en Twitter-bruker.

En annen bruker anklaget selskapet for å "sette baren for rasistisk (augmented reality) med sin forferdelige nye oppdatering".

"Filtrene til endring av etnisitet er designet for å være like i alle aspekter. De har ikke noen positive eller negative konnotasjoner forbundet med dem. De er til og med representert med det samme ikonet, ”sa Jaroslav Goncharov til The Verge.

Les også: Dette kan være den raskeste måten å ta Selfies på Android

Dette er ikke første gang FaceApp har blitt utsatt for kritikk for å være rasistisk. Brukere hadde tidligere rapportert at det "varme" filteret automatisk lyset hudfargen i ethvert bilde.

Under denne hendelsen kom selskapets administrerende direktør frem og sa at denne hendelsen var forårsaket fordi algoritmen ble opplært ved å bruke bilder av mennesker med rett hudfarge, og som et resultat begynte maskinen å assosiere 'hot' med rettfarget hudfarge.

(Med innganger fra IANS)