Ansiktsgjenkjenning: bra eller dårlig? -

Når ansiktsgjenkjenning blir mer vanlig, er det nødvendig å vurdere om denne teknologien krenker teknologikonsumenters privatliv.

Ansiktsgjenkjenning er i de fleste tilfeller godt ment og er ment å gjøre livet enklere.

Imidlertid kan arten av denne teknologien utgjøre en trussel for anonymiteten til de som bruker den.

Bruk av teknologien som Kinas foreslåtte ansiktsgjenkjenningsdatabase, som er ment å være i stand til å identifisere noen av landets 1, 3 milliarder innbyggere på 3 sekunder eller mindre, har definitivt vakt noen bekymringer om personvern.

Sjekk også ut: HyperFace vil hjelpe deg å unngå ansiktsgjenkjenning

Hvordan ansiktsgjenkjenning fungerer

Et av de største salgsstedene for ansiktsgjenkjenningsteknologien er at den fungerer på avstand. Dette avviser behovet for direkte kontakt som er nødvendig med ethvert sikkerhetssystem som fingeravtrykksskanneren.

Ansiktsgjenkjenningssystemer fungerer ved å lage en blåkopi av slags ansikt. Dette gjøres ved å ta et bilde med et kamera og deretter måle avstander i et ansikt, kjent som nodepunkter, inkludert mellom øynene og bredden på nesene.

Dette bildet kan deretter brukes som referanse. Dette gjør at disse systemene kan brukes til godkjenning. Hvis en persons ansikt blir fanget og det samsvarer med en referanse registrert i et ansiktsgjenkjenningssystem, gis tilgang.

Mange ansiktsgjenkjenningssystemer lager 2D-bilder under gjenkjennelsesprosessen. IPhone X lager imidlertid 3D-modeller av et ansikt. Dette gir mulighet for et mer detaljert bilde og reduserer sjansen for at systemet blir lurt.

Hvordan ansiktsgjenkjenning forbedrer livene våre

Jeg søker ikke å basere ansiktsgjenkjenning på noen måte og anerkjenne dens verdi. Dette er bare en undersøkelse av begge sider av mynten. Et godt sted å starte er med det positive.

Kriminalitetsbekjempelse

Ansiktsgjenkjenningsteknologi brukes av noen politistyrker for å hjelpe med rettshåndhevelse.

For eksempel har offiserer i Irland tenkt å bruke teknologien for å identifisere potensielle mistenkte i overfylte områder. Offiserer i New York brukte teknologien for å arrestere en brann mistenkt.

I tillegg bruker kinesiske politifolk ved høyhastighetsbanestasjonen Zhengzhou East i hovedstaden i Henan-provinsen teknologien for å identifisere mulige mistenkte. Systemet deres bruker en bærbar enhet koblet til et kamera, som er montert på et par solbriller.

Gambling Problem Assistance

Ontario Lottery and Gaming Corporation, Ontario Canada, bruker ansiktsgjenkjenningsteknologi for å hjelpe personer med spilleavhengighet å holde seg utenfor kasinoene sine.

Denne prosessen er avhengig av et system der problemgamlere frivillig melder seg for å bli plassert på en utestengt liste. Hvis de senere går inn i et kasino, kan de bli gjenkjent av systemet.

Hvis dette skjer, verifiserer sikkerhetspersonell at det virkelig er en person på den utestengte listen. Fornærmede blir deretter fjernet fra lokalene og lovbruddet registrert. Det kan ilegges konsekvenser som for eksempel siktelse.

Les også: Slik låser du Android-appene dine ved hjelp av ansiktet og stemmen din

Flight Check-in System

I fjor introduserte Baidu et ansiktsgjenkjenningssystem på Beijings hovedflyplass, som gjør det mulig å verifisere bakkemannskaper og ansatte på flyselskapet. Mulighet for flyopptak forventes å bli lagt til i år.

En flyplass i Henan provinsby Nanyang bruker også et lignende system. Imidlertid fungerer systemet deres allerede for passasjerer. En ansiktsskanning blir utført og brukt for å bekrefte identiteten deres før du går ombord.

Ansikt til å betale

Et "smil å betale" -system ble nylig introdusert på KFC av Ant Financial i Hangzhou, Kina.

Ant Finacial driver Alipay, et elektronisk betalingssystem som driver Alibabas nettsteder for Taobao og Tmall.

Denne applikasjonen lar kundene som bruker Alipay aktivere et "Smile to Pay" -applikasjon, som skanner ansiktene. Dette letter rask og sømløs betaling og utsjekking.

Se også: Du kan snart bruke ansiktet til å betale regninger

Ulempene ved ansiktsgjenkjenning

Ansiktsgjenkjenning har mange positive bruksområder som generelt forbedrer livet ved å tilby en enkel og rask måte å utføre betalinger på. Imidlertid er ansiktsgjenkjenning ikke uten utfordringer.

Feilfrekvens

Selv om ansiktsgjenkjenning kan ha en feilprosent på rundt 0, 8% eller lavere, er dette fortsatt en grunn til bekymring, spesielt i tilfeller av rettshåndhevelse og økonomisk anvendelse.

Se for deg konsekvensene av å arrestere feil person basert på feilaktig ansiktsgjenkjenning eller en person som begår identitetstyveri ved å dra nytte av denne mangelen.

Av denne grunn bør ansiktsgjenkjenning ikke brukes uten alternative verifikasjonsmidler.

Økt tilpasset annonsemålretting

Nå vil du sannsynligvis være kjent med målrettet reklame. Du vet hvordan det går når du besøker Amazon og Google vet det på en eller annen måte.

Vel, murstein og mørtel-butikkene bruker ansiktsgjenkjenningsteknologi for å samle inn data om kundenes vaner. Selv om denne typen bruk fortsatt er i de tidlige stadiene, vil detaljister uten tvil søke å implementere ansiktsgjenkjenning i forretningsstrategien.

Etter å ha bygget opp en profil på brukere, kan dataene som samles inn også brukes til å lage målrettede annonser. Dette kan bety en dobbel sperring av målrettede annonser fra både e-handel og murstein og mørtel forhandlere.

Mangel på anonymitet

Med utsiktene til at data kontinuerlig blir samlet inn av ansiktsgjenkjenningssystemer, er det denne overhengende bekymringen at du på et tidspunkt i fremtiden kanskje ikke kan dra til mange steder uten å bli sporet online.

Å leve i en slik verden ville være ganske restriktivt.

Se også: Her er en ansiktsgjenkjenningskrypter for å løse dine personvernproblemer

Det er godt og vondt

Det er tydelig mange fordelaktige bruksområder for ansiktsgjenkjenningsteknologi, og bruken bør ikke avfeies på grunn av personvernhensynene. Imidlertid må det utvises stor forsiktighet for å sikre at de innsamlede dataene ikke blir feilaktig.

Det må tas skritt for å sikre at ansiktsgjenkjenningsdata bare er tilgjengelig for parter som har tillatelse. Apple ser ut til å gjøre en god jobb på dette området med iPhone Xs system. Ansiktsgjenkjenning samlet på Apples flaggskipstelefon lagres kun lokalt, er kryptert og blir slettet etter en dag i de fleste tilfeller.

Målrettede annonser på grunn av data om ansiktsgjenkjenning er et berørt område siden detaljister ubarmhjertig vil forfølge dette for å forbedre fortjenestemarginene. Imidlertid bør forbrukere i det minste få muligheten til å velge bort å bli målrettet av slike annonser.

For å oppsummere, synes jeg ansiktsgjenkjenning absolutt bør omfavnes, men vi bør alle være veldig bevisste på de mulige farene som omgir bruken.