Fakta og myter om kunstig intelligens

Noen dager tilbake kom jeg over en artikkel som overbeviste folk som Artificial Intelligence eller Jeg kan ikke gå videre enn det det er nå. Det ignorerte helt fremtiden. Men vi vet alle at forskning om emnet blir utført mer aggressivt enn noen annen gang i fortiden. Vi har allerede AI-basert kode og maskiner etc. som vil fortsette å bli bedre. La oss sjekke ut noen fakta om kunstig intelligens, mens du også avviser noen myter om det.

Fakta om kunstig intelligens - samvittighet betyr ikke noe

Noen artikler på nettet sier at maskiner ikke kan ha samvittighet. De fortsetter å si at samvittigheten ikke kan måles og ikke kan betraktes som vitenskapelig. Men vi vet at det er der inne i alle. Folk har samvittighet om hvorvidt vitenskapen anser det som et faktum. Vitenskapen kan ikke engang måle hjernen eller nevrale nettverk, men den må erkjenne dem.

Med det som blant fakta om kunstig intelligens, vil jeg prøve å forklare teknologien og tingene som er forbundet med den.

Hovedargumentet i Artikkelen var at siden samvittigheten ikke kan programmeres i maskiner, er den dumme AI den eneste AI og ignorerer helt de problemene andre forskere ser med Super AI. Det er faktisk en tankegang der folk følger denne teorien om samvittighet og selvbevissthet. De tror at dagens AI ikke er AI i det hele tatt, men bare automatisering bare fordi samvittighet og bevissthet mangler fra maskiner. Men vi vet allerede at AI er mer enacting menneskelig hjerne … mye mer enn Automation … som det innebærer å tenke på vegne av datamaskiner. Å tenke på vegne av datamaskiner / maskiner vil bety at NIL ikke involverer operatører. Jeg vil dekke automatisering vs. kunstig intelligens i en egen del i denne artikkelen. Først, la oss sjekke ut artificiell intelligens.

Les:

Debatt om kunstig intelligens: Vil du leke Gud hjelpe oss? Typer av kunstig intelligens

Du vet sannsynligvis allerede om kunstig intelligens. Det er kategorisert i mange typer. For enkelhets skyld plasserer vi dem bare i tre brede kategorier som nybegynnere bruker.

Svak intelligens

1. Sterk AI
2. Super Artificial Intelligence
3. Svak AI

har eksistert lenge. Det er bare en maskin som fungerer som den er designet for. Ta kjøretøyets hastighetsregulator som et eksempel. Hastighetsregulatoren måler hastigheten på kjøretøyene og holder den i kontroll. Det er ingen intelligens der, men det fjerner absolutt behovet for et menneske for å holde øye med kjøretøys hastighet. Et annet svakt AI-eksempel er spillet sjakk. Hvis du spiller sjakk med en maskin, ser det ut som om det tenker. I virkeligheten er det parsing alle mulige trekk og dødsfall knyttet til hvert trekk. Det er ikke tregt, men sender fortsatt et signal om at maskinen tenker.

Kort sagt, hvor maskinene er laget for å utføre få handlinger basert helt på kodingen, er det svakt AI. Du forventer ikke ekte intelligens der.

Sterk AI

er en hvor maskinene kan spille en del av forståelsen. I svak AI er forståelsesdelen reservert for mennesker som koder eller bruker maskiner. Sterk AI kan forstå og ta handlinger basert på deres handlinger. Hvis du husker TAY, Microsoft-chat-botten, ble den matet hele dagen av mennesker og blitt rasistisk på en dag. Så langt var det svakt AI. Men hvis det hadde forstått hvilken informasjon den må avvise og hva som skal samles, ville det vært sterk AI. Det er å ignorere folk som fôret det med innlegg som førte til negativitet, og det forstod at det er en dårlig kunnskap som må avvises. Vi kunne ha kalt det et eksempel på Sterk AI.

Super AI

er knyttet til bevissthet. Det er her maskinene vet at de eksisterer og at de eksisterer for et formål. Vi har ikke mye av Sterk AI for tiden, og derfor anser vi Super AI som ikke oppnåelig. Ser på den andre siden, er forskning på; eksperimenter blir gjennomført, og vi kan snart få en maskin som vet hva den er og hva er dens mål. Det er bare et spørsmål om tid! Fakta om kunstig intelligens - betyr automatisering AI?

Nr. Automatisering kan sies å være en del av kunstig intelligens. Automatisering kan være så liten som et bagasjebånd. I hastighetsreguleringseksemplet ovenfor kan maskinen som er lesehastighet, endres litt for å få kjøretøyet tilbake til normal hastighet. På samme måte kan førerløse biler som bestemmer hvor de skal gå, styre bilen og anvende akselerasjon. Så mens den tankefulle delen av førerløse biler kan sies å være kunstig intelligens, blir andre aspekter som styring og akselerasjon automatisert. Derfor er det trygt å si at automatisering bare er en del av resultatet av kunstig intelligens.

Les

: Hva er Google RankBrain. Vil kunstig intelligens erstatte jobber?

Forvirring om kunstig intelligens er at den kan erstatte mennesker i forskjellige jobber i fremtiden. Teknologien som helhet har allerede redusert arbeidsmarkedet, noe som gjør mange av oss arbeidsledige. Hvis maskiner kan tenke for seg selv og forretningshusene, vil de gjøre det med en hastighet som er mye høyere enn hos mennesker. Unødvendig å si, vil bedrifter investere mer i kunstig intelligens.

Det er imidlertid alltid mulig å åpne opp andre felt. Med ny teknologi kommer det også muligheter. Bare at kravet eller ferdighetssettet ville være annerledes. Hvis for eksempel bilfrie biler kan erstatte kjørejobber, trenger vi en dyktig arbeidsstyrke som kan vedlikeholde disse bilene.

I dette innlegget forklarer Microsoft hvordan kunstig intelligens skal forme vår fremtid.

Kan Super AI være farlig?

Det kan eller ikke være det. Det avhenger av hva som er matet til maskinene. Hvis vi ser tilbake på TAY-eksemplet, gikk det dårlig fordi folk mente det negative ting. På samme måte, hvis maskinene tjener bevissthet og lærer å ignorere dårlig, vil de være gode. Hvis det er vondt å jobbe med det, kan de definitivt begynne å motvirke mennesker. Mange av de berømte fysikerne signerte en petisjon for å la myndighetene forstå risikoen for Super AI og å slutte å finansiere slike prosjekter. Men vi vet at bedriftens forretningshuse i deres jakten på fortjeneste kan gå i hvilken grad som helst. Selv om slike prosjekter blir stoppet av regjeringer, vil enkelte bedriftshytter være mer enn glade for å finansiere slike undersøkelser og eksperimenter. Det er da vi må bekymre oss.

Les

: Hva er maskinlæring og hvordan det er forskjellig fra kunstig intelligens. De ovennevnte fakta om kunstig intelligens er ikke omfattende. Jeg vil komme opp med en annen artikkel på en stund hvor vi snakker flere myter om kunstig intelligens.