Android

Hyperface vil hjelpe deg å unngå ansiktsgjenkjenning

Unicode vs UTF-8

Unicode vs UTF-8
Anonim

Programvare for ansiktsgjenkjenning er i et avansert stadium i dag, med Amazon og andre som tester ut shopping ved å bruke den, og Facebook utnytter den til å foreslå koder til brukere og politiet som søker gjennom hundrevis av millioner ansikter på serverne sine.

I en slik tid, for de som er opptatt av privatlivet, har en Berlin-basert kunstner kommet ut med et kamuflasjekonsept, lånt fra dyreriket.

Adam Harvey fra HyperFace Project har kommet med design med mønstre som kan vises som ansikter til den visuelle programvaren - forvirrende algoritmen med en overbelastning av ansikter slik at den ikke kan se hvilken som er ekte.

Ifølge selskapet er 'HyperFace en ny type kamuflasje som tar sikte på å redusere tilliten til ansiktsgjenkjenning og -gjenkjenning ved å tilveiebringe falske ansikter som distraherer datasynsalgoritmer.'

HyperFace utvikles i samarbeid med Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism-prosjekt.

På en Chaos Communications Congress-hackingkonferanse i Hamburg Tyskland sa Adam Harvey: “Jeg fikk inspirasjon fra falsk fargelegging i dyreriket. HyperFace handler om å gjenspeile den menneskelige kroppens figur-bakke-forhold til miljøet vårt i sammenheng med datasyn. ”

Utviklingen av HyperFace ble startet i 2013, og den ble først presentert foran et publikum på 33c3 i Hamburg, Tyskland 30. desember 2016.

Produktet vil bli lansert som tekstiltrykk på Sundance Film Festival 16. januar 2017.

"I disse tilfellene er den virkelige kriminelle mennesker som begår denne ideen, ikke menneskene som blir sett på. Jeg tror dette prosjektet kan endre motedesignere og arkitekter tilnærming til å modulere hvordan organer vises eller forsvinner i bakgrunnen for en datamaskinvisjon lesbar verden og optimalisere vårt personlige privatliv, ”la Harvey til.

I selskapets ord: "Hvis en datamaskinvisjonsalgoritme forventer et ansikt, gi det hva det vil." Utviklerne er klar over komplikasjonene ved å skjule ansiktsgjenkjenning fullstendig, men tar sikte på å senke tilliten til algoritmen.

Som sagt, hvis du ikke kan overbevise dem, forvirre dem, og selv om det er en teknisk og estetisk utfordring, sikter HyperFace ingenting mindre enn det.