Hvordan Facebook Graph Search vil antennes en søkerevolusjon

Facebooks grafsøk er fremtiden for søk. Selv før Google var et verb, var søkemotoren Holy Grail å levere deg de mest relevante søkeresultatene, til tross for ikke å vite hvem du var og hva du var ute etter. Nå kan Facebook stoppe å gjette hvem du er - fordi den allerede kjenner deg - og begynne å betjene hyperperspektiv svar skreddersydd for deg og basert på Facebooks sosiale univers.

Søkeledere har ikke sittende idiot av. Googles eget hyperpersonlige søkeverktøy kalles Google Nå og landet på skrivebordssøk bare forrige måned. Microsofts Bing har vevd det det kaller Social Search dypt inn i søkemotoren. Det hyper-personlige søkekonkurransen har allerede blitt utløst; Facebooks Graph Search igniterer revolusjonen.

[[Se også "Hender på med Facebook-grafsøk: Interessant, men skuffende"]]

Få personlig

Personlig søking er ikke noe nytt. Vi har fått whiffs av fordelene med personlig søk over tid. Netflix har tilbrakt år å honey sin anbefalingsmotor designet for å holde deg tilbake for å se flere filmer og TV-programmer. Amazon anbefaler bøker, musikk og mange andre produkter basert på tidligere kjøp. Pandora utviklet en algoritme som kan generere spillelister basert på sanger du forteller det du liker.

Hemmeligheten til suksessen til Amazon, Netflix og Pandora er omfanget av gjetningen begrenset til deg og en definert av et begrenset antall produkter, filmer og sanger. Utfordringen for lederne i søk, Microsofts Bing og Google, var at datasettet var alt under solen og du var ukjent. Det er lettere å lage en søkealgoritme som bruker tidligere filminnstillinger for å gjette hvilke lignende filmer du liker. Det er mye vanskeligere for Bing å gjette hvilken film du vil ha basert på spørringen "finn meg en veldig morsom film som jeg vil."

Nå kan Bing, Google og Facebook begynne å vite hvem du er, hvem vennene dine er, du liker, hvor du går, om det feilet, og hvor du er på ferie. Resultatene er gode, hvis vi ikke blir forhengige av personverndebatten. I en alder av Big Data kan søkemotorer sile gjennom det digitale dokumentet ditt og kombinere det med relevante søkeresultater.

[[Se også "Facebook Graph Search etterlater lite personvern og ingen utvelging."]]

Men Større spørsmål er: Hvordan varierer hyper-personlige resultater (og vil) mellom Bing, Facebook og Google? Hver tjeneste kan ikke være den samme etter hva de er, selv om alle ønsker å tilby det samme beste søkeresultatet.

Hvem vet best?

For eksempel, spør Facebooks Graph Search for "venner av venner som har vært i Yosemite National Park. "Teoretisk sett kan dette spørsmålet koble deg til venner som kan gi deg tips om hvor du skal vandre. Du vil aldri kunne søke i Google og få en liste over vennens navn som har vært i Yosemite, men du kan kanskje finne bedre stier for å vandre som samsvarer med dine interesser.

Facebook vet alt om dine personlige relasjoner og din interesser. Vår tidlige oppfatning av Facebooks grafsøking viste seg å være overveldende, men potensialet er stort.

Google vet om nettvanene dine, de vanligste e-postadressene dine og kalenderavtaler. For et år siden annonserte det Search Plus Your World, et trykk for å tilpasse søkeresultatene dine ved å inkludere flere Google + -profiler, virksomhetssider, innlegg og Google+ og Picasa-bilder blant returene. I forrige måned begynte det å portere sin Android 4.1 OS Google Nå, en såkalt intelligent personlig assistent, som skal vises i desktop søk. Google Nå skal levere nyttig informasjon, akkurat som du trenger, for eksempel trafikk og væroppdateringer basert på søkeaktivitetene dine, plasseringen, Gmail-innboksen og Google-kalenderavtalen.

Bing er avhengig av partnerskap for å hjelpe til med å tilpasse søk. Og Bings nærmeste venn, takket være en kostbar investering, er Facebook. Bing utnytter kraften til Facebook med sitt Bing sosiale sidebar. Bare denne uken oppdaterte Bing sitt sidebar med fem ganger flere Facebook-data, sier Microsoft. Bing sosialt sidebar inneholder lokalt relaterte statusoppdateringer, delte lenker og kommentarer fra Facebook-venner. Den trekker også felles delte data fra høyprofilerte brukere på andre sosiale nettverk, som Twitter, Quora, Klout, Foursquare og Google +.

Slå veien

Det ville kortet for personlig søk er mobil. Den største sjansen for hyper-personalisering kommer fra de alltid-på og stedbevisste mobile enhetene vi bærer sammen med oss ​​hver dag. Markedsforskere ved Comscores nyeste data tyder på at søkingen migrerer fra desktops til mobile enheter.

Facebooks grafsøk på en telefon kan være år unna. Men man kan forestille seg en mobil Graph Search-app som varsler oss om, for eksempel, hvilken prosentandel av Facebook-venner likte en bestemt restaurant som vi spaserer forbi.

Mobilteknologi skaper både nye datainnsamlingsmuligheter for søkemotorer og lar dem være mer situasjonsbevisst, leverer relevante resultater basert på atferdsmønstre, sammenhengen mellom det du gjør, og når du gjør det. Googles Google Now-tjeneste sier at "får deg akkurat den riktige informasjonen på riktig tidspunkt." Men i min erfaring med Google Nå har den ennå ikke levert på det løftet.

Prøv å spørre Google Nå på smarttelefonen for å " finn meg Starbucks "mens du navigerer med Google Maps på en biltur. Hvis du er heldig, vil Google finne deg en Starbucks bare noen få utganger fremover. Men det er min erfaring Google Nå oftere enn ikke tuller og spytter opp retninger til en Starbucks jeg passerte 20 minutter tidligere.

Jeg kan ikke bestemme hvem som har samlet dataene om meg. Er det Google eller Facebook? Når det gjelder hyperperspektiv søk, kan det hende at det ikke er noe som har det største datasettet. Facebooks beta-versjon av Graph Search vinner ikke over kritikerne ennå. Men hyper-personaliseringens søkekrig har nettopp blitt startet. I 2014, hvem vet: Kanskje Facebook vil finne meg en Starbucks 90 prosent av mine "venner" som bare nedover veien noen få utganger.

(PCWorlds Tom Spring bidro til denne rapporten)