Komponenter

Nvidia tilbyr parallellteknikk for mobile enheter

ExpressVPN for Android - App setup tutorial

ExpressVPN for Android - App setup tutorial
Anonim

Chipselger Nvidia planlegger å bruke sin Cuda parallelle databehandlingarkitektur i alle sine GPUer (grafikkbehandlingsenheter), inkludert Tegra-systemet på en chip for mobile enheter.

Nvidias Cuda er et C-språkmiljø som gjør det mulig utviklere til å skrive programvare for å løse komplekse beregningsproblemer ved å tappe inn i den mange kjerneparallell prosessorkraften til GPUer, ifølge selskapet.

Den første versjonen av Tegra, som skal sendes innen midten av neste år, vil imidlertid ikke ha Cuda, sa Jen-Hsun Huang, medstifter, president og administrerende direktør i Nvidia, i et intervju på onsdag.

Cuda er en del av Nvidias strategi for å posisjonere sine GPUer, tradisjonelt sterke i high-end grafikk og spill, som generell formål, para "Vi tror at en GPU ikke bare er for grafikk lenger, og kan virkelig brukes til alt som involverer mye data og matematikk, "sa Huang.

Nvidia kunngjorde tirsdag en GPU-basert Tesla Personal Supercomputer, som den sa bruker sine Tesla GPUer og Cuda til å levere kraften til en klynge av datamaskiner til en brøkdel av kostnaden, i formfaktoren til en vanlig desktop arbeidsstasjon. Blant dataprodusenter som tilbyr Tesla Personal Supercomputers er Dell, Lenovo, Asus og Western Scientific.

Det er en ny datarchitectur som dukker opp, og som er basert på GPUer og andre typer parallelle prosessorer, og tradisjonelle CPUer (sentrale prosessorenheter) jobber sammen, sa Huang. "CPU-en er utmerket for sekvensiell prosessering, men det er mange typer problemer du kan operere på parallelt," la han til.

GPUer tilbyr høyere ytelse enn CPUer da de integrerer hundrevis av prosessorer, ifølge Huang. Modellen til Tesla Personal Supercomputer kunngjorde tirsdag, for eksempel, har 240 prosessorer som kjører parallelt, la han til.

Den første til å innse betydningen av en "heterogen arkitektur" var spillere som innså at med en CPU og en GPU deres video spill og 3-D-grafikk er mye bedre, sa Huang.

GPU-en i sin nye posisjonering er imidlertid ikke sett av Nvidia som et alternativ til CPUer. "Vi forsøker ikke å erstatte CPUen som vi tror det er nødvendig," sa Huang.

Nvidia jobber med applikasjonsutviklere for å sende programvaren til Cuda-arkitekturen, sa Huang. Evnen til å programmere på C-språk vil sikre at sofistikerte brukere som forskere kan skrive programmene selv for den nye superdatamaskinen, la han til.