Windows

Red Hat JBoss Data Grid spenner nå data sentre

Jboss Data Grid

Jboss Data Grid
Anonim

Red Hat har revidert sin JBoss Data Grid-programvarepakke, som nå gir muligheten til å kopiere kopier av data på tvers av forskjellige datasentre, og kommer også med en rekke andre funksjoner som kan begrense nedetid.

Red Hat håper at oppdateringene vil lokke lokke bedrifter til å vurdere å bruke en distribuert dataforretning i minnet.

"De fleste kunder står overfor utfordringer i å gi tilgang til sanntidsinformasjon, håndtering av store datatransaksjonsvolumer og møte forventninger om høy oppetid. De er ikke i stand til å løse disse problemene ved å skalere en stiv, kompleks og veldig dyr tradisjonell datatabel, sier Christina Wong, som er Red Hat produktansvarlig for JBoss Data Grid, i et e-postintervju. "Så, det er en etterspørsel etter fleksible, høyytende [systemer] som kan redusere overhead av samspillet med datastrengen."

[Videre lesing: De beste TV-streamingtjenestene]

Red Hat regninger JBoss Data Rutenett som en distribuert dataforretning i minnet, en som kan spres ut over flere servere for bedre pålitelighet og respons. Vedlikehold av en samling av data i arbeidsminne kan hjelpe bedriftsapplikasjoner raskere, fordi de ikke trenger å lagre eller tegne data fra diskbaserte databasesystemer. Fordeling av flere kopier av dataene på forskjellige steder kan også gjøre applikasjonen mer pålitelig.

Selv om det ikke er en vanlig praksis, kan det også være en tidsbesparende å bruke en datalager i stedet for en tradisjonell relasjonsdatabase, ifølge Curt Monash, av database analytiker firmaet Monash Research. "Det er ofte ikke noe poeng i å kutte objekter i et relasjonsskjema. Så hvorfor ikke lagre objektene direkte i stedet? "Skrev han i et e-postintervju. Det forenkler også programvarestakken ved å eliminere behovet for objektrelasjonell kartlegging (ORM) -verktøy som Hibernate, Wong sa.

Wong opprettholdt at organisasjoner i økende grad blir komfortable med å holde dataene i arbeidsminne, i stedet for å forplikte seg til det disk, i det minste i utgangspunktet. Vedtaket av minneteknologier som datagruten er drevet av det raskt utviklede forretningsmiljøet, som blir mer global, distribuert, sanntid og ser stor vekst i behov for hastighet og lave ventetider, sa hun. Red Hat har spurt datagruten til finansielle tjenester, telekommunikasjon og media og underholdningsfirmaer, blant annet markeder.

Red Hat JBoss Data Grid versjon 6.1 er den første oppdateringen til JBoss Data Grid-pakken med teknologier siden selskapet utgitt versjon 6 i juni.

En ny funksjon i versjon 6.1 er muligheten til å kopiere data på tvers av forskjellige klynger, som kan ligge i forskjellige datasentre. Spredning av data på flere steder kan forbedre applikasjonsresponsen og øke oppetiden.

Den nye versjonen implementerer også ikke-blokkerende tilstandsoverføring (NBST), som tillater at nodene legges til eller fjernes fra en klynge med minimal avbrudd i applikasjonens operasjon.

"Uten ikke-blokkerende overføring av staten, vil pågående og kjøreoperasjoner bli satt på vent mens gjenbalansen skjer. Men med ikke-blokkerende overføring av stat, er ikke pågående operasjoner og ytelser påvirket, sier Wong.

Støtte for kart / reduksjonsfunksjoner har også blitt forbedret, slik at langvarige applikasjoner kan fungere bedre. Denne versjonen støtter også kontekstavhengighetsinjeksjon (CDI), en teknikk som favoriseres av Java-utviklere for å forenkle arkitekturen til sine programmer. "CDI-integrasjonen i JBoss Data Grid lar brukerne konfigurere og sette opp dataruten på en måte som er i samsvar med CDI programmeringsmodellen. Videre kan JBoss Data Grid-komponenter injiseres i CDI-bønner, "sa Wong.

De som bruker Red Hat's Hot Rod-cache, kan nyte muligheten til å oppgradere JBoss Data Grid uten nedetid i den nye versjonen av programvaren. Data Grid-programvaren kan også svare på API-programmer (applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt) forespørsler gjengitt i Memcache og REST (Representative State Transfer) -formatene.

Red Hat JBoss Data Grid er basert på open source Infinispan i minnet datalager.