Inside with Brett Hawke: Bob Bowman
Instagram er uten tvil den mest populære bildedelingsappen på nettet og har vært en mulighet for folk å dele sine glamorøse liv med verden, men i følge en fersk studie publisert i tidsskriftet EPJ Data Science, kan nyansene til et delt bilde brukes til å bedømme personens mentale helse.
Forskerne brukte en gruppe på 166 personer, hvorav 71 fikk diagnosen depresjon, og resten var "sunn kontrollgruppe" som ble brukt til å sammenligne og også for å trekke et benchmark for normal oppførsel.
Totalt 43 950 Instagram-bildeposter ble analysert ved hjelp av farge-analyse, metadatakomponenter og algoritmisk ansiktsgjenkjenning.
"I forskningen vår innlemmet vi et ensemble av beregningsmetoder fra maskinlæring, bildebehandling og andre datavitenskapelige fagområder for å hente ut nyttige psykologiske indikatorer fra fotografiske data. Målet vårt var å identifisere og forutsi markører av depresjon i Instagram-brukernes utsendte fotografier, sier forskerne.
Studien støttet følgende to av de tre hypotesen fremmet av forskerne:
- Instagram-innlegg laget av individer som er diagnostisert med depresjon kan skilles pålitelig fra innlegg laget av sunne kontroller, og bruker bare tiltak som er hentet ut beregningsmessig fra lagt ut bilder og tilhørende metadata.
- Instagram-innlegg laget av deprimerte individer før datoen for første klinisk diagnose kan skilles pålitelig fra innlegg laget av sunne kontroller.
"Funnene våre viser at visuelle sosiale mediedata er mulig å analysere effekten ved bruk av skalerbare beregningsmetoder. En mulighet for fremtidig forskning kan integrere tekstanalyse av Instagram-innlegg 'kommentarer, bildetekster og tagger, ”konkluderte forskerne.
Mer i nyheter: Hvorfor spiser vi når vi kjeder oss?I følge forskningsoppgaven var metodikken i stand til å identifisere depresjon hos personer med 70 prosent nøyaktighet, noe som er større enn den gjennomsnittlige 50 prosent nøyaktigheten til leger mens de diagnostiserte depresjon.
Forskningen er bare et bevis på konsept akkurat nå, og det kan ikke sies sikkert om den kan ha en lignende applikasjon i større skala. Sjekk ut studien i detalj på EPJ Data Science.
Det var få detaljer om hvordan dette kunne bli satt i bruk, men KDDI tilbød eksempelet på roboten å analysere brukerens diett og gi forslag. Formentlig skal brukeren legge inn hva de spiser hver dag for at dette skal skje, og det ser ingen grunn til at en robot kan gjøre dette noe bedre enn programvare som kjører på selve telefonen, bortsett fra kanskje at roboten er kortere.
[ Videre lesing: De beste Android-telefonene for hvert budsjett. ]
Det finnes forskjellige måter å dele filer mellom PC og mobil. For eksempel kan du bruke Bluetooth, WiFi File Transfer apps, datakabel, etc. for å overføre dokument, video, lyd og andre filer. Men du vil legge merke til at disse metodene bare fungerer hvis din PC og mobil er foran deg. Hvis din PC er hjemme og mobilen din er på kontoret, kan du ikke be noen om å sende noen filer fra din PC til mobilen din. Åpenbart kan du bruke skylagring for å dele filer, men det krever innloggingsinformasjon.
PushBullet
Med Windows 10 v1803 tilbyr Microsoft deg nå en måte å se hvor mye data din Wireless eller Ethernet-adapter kan forbruke. Dette er viktig på grunn av datagrenser du kan ha med Internett-leverandøren din. Jeg er sikker på at mange av dere har enten ubegrenset eller stort lager av data båndbredde, men det er mange som ikke har dette privilegiet. Thisfeature er viktig for dem, da data ikke er billig og med dette, på plass, kan man forstå hvor mye data har blitt brukt uten å bruke noe tredjepartsver
Det er et annet aspekt. Mange ganger kobler du til flere nettverk - og du får også vite detaljer om det.