Windows

Retningslinjer for annonsering for Facebook og & amp; Annonsemodell - En analyse

Hvordan Facebook stjeler milliarder av visninger

Hvordan Facebook stjeler milliarder av visninger
Anonim

Facebook, med sine millioner abonnenter, synes å være det perfekte stedet for å tiltrekke seg kunder og oppmerksomhet. Noen vurderer å overføre penger fra AdWords-budsjettet til Facebook-annonsering. Du kan finne mange artikler på Internett som tilbyr Facebook-retningslinjer for annonsering. Hvis du fortsetter å holde fast ved disse retningslinjene, kan du (og sannsynligvis "vil") ende opp med å miste pengene dine.

Det kan høres litt rart, men sannheten er - Facebook-annonsemodellen trenger en stor oppgradering. I denne beskrivelsen har jeg tenkt å vise deg:

  • Hvorfor Facebook-annonsemodellen kanskje ikke fungerer for deg som sådan.
  • Hvordan får man for optimale resultater ut av Facebook-markedsførings- / annonseringsmodellen.

Er Facebook Annonsemodell bra for deg?

Spørsmålet bør være, er det en solid ad modell på plass! Min observasjon sier at de ikke bruker ressursene til deres disposisjon. De, unntatt Google, følger deg over hele Internett for å samle informasjon om dine liker og misliker. Men jeg tror ikke at de utnytter den kunnskapen / dataene riktig.

For mange har investert i Facebook vært spild av penger på grunn av følgende faktorer:

  1. Massevis av falske profiler
  2. Uregelmessige brukere som bruker Facebook bare som en samtaleplattform
  3. Nye brukere uten mye informasjon i profilen deres - spesielt i avsnittet "Likes"

For de som ikke vet, inneholder LIKE-seksjonen hvilke sider som helst (det vil si hvilke selskaper, organisasjoner, musikk og andre tjenester) brukeren har valgt å motta oppdateringer for. Det er mange brukere, som går for flere venner enn smakende sider. Denne oppførselen gjør den gjeldende Facebook-annonsemodellen sviktende, da det virker usikkert på hvilke annonser som skal plasseres i den rette linjen.

Facebook Ad Model - Playing Blind

I spørsmålet mitt om å undersøke Facebook Ad Model, spurte jeg flere av mine kontakter på Facebook om antall venner de har, antall Likes de har, og til slutt, hvis annonsene i høyre sidefelt er interessante.

Resultatene var:

  1. For mange er Facebook-annonser helt uavhengige av deres interesser og ikke appellere. Dette er gruppen som har mindre enn 20 "Likes"!
  2. Folk som har "likte" mange sider (over 20) sier at annonsene i den rette linjen er gode, og de pleier å klikke på annonsene for å oppdage mer informasjon

Jeg trekker ut to punkter fra det ovennevnte:

  1. Facebook-annonsemodellen er høyt på antall "Likes" fra målbrukerne og uten "Likes", det har ingen anelse om brukernes interesser.
  2. Facebook Skanner ikke de vanlige "statusoppdateringene" for søkeord?!

Det andre punktet er utrolig. Hvorfor ville Facebook ikke skanne etter søkeord for å notere ned interessene til brukerne sine? Alle, inkludert små selskaper, gjør det og som sådan, Facebook er et helt univers av følelser som strømmer uavbrutt! Reflekterende over det, ville jeg omformulere det andre punktet ovenfor: Facebook gjør ikke [god] bruk av alle ressursene den har til rådighet!

Kort sagt, Facebook-annonsemodellen trenger en større overhaling. Det trenger å utnytte ressursene bedre. Ikke tro på meg. Gå videre og opprett en profil og se hvordan de tjener annonser. Annonser er helt irrelevante til du liker et stort antall sider slik at det blir synlig at du er interessert i bestemte typer forretninger, musikk, kjendiser og tjenester etc.

Sammendrag: Skal du investere i Facebook-annonser?

Før du går videre og investerer i Facebook, spiller litt rundt med små budsjetter og ser hvilken type sider som fungerer for deg. Det er ingen solid mal du kan bruke. I stedet løp en undersøkelse på hva dine potensielle kunder gjør på Facebook, og kom deretter opp med en tilpasset plan som inneholder en rekke fallbacks. Jeg mener at hvis planen ikke virker for en fast varighet (en til tre måneder), endrer kurset og fortsett å skifte til du begynner å få riktig avkastning (Return on Investment) - enten som resultat av din forskning eller som et resultat av Facebook Annonsemodelloppgradering!