Android

Google: Vi har gjort et gjennombrudd i bildesøk

Google Chrome- Google Basics Part 6

Google Chrome- Google Basics Part 6
Anonim

Mennesker kan utmerke seg ved mønstergjenkjennelse, men datamaskiner er ikke så smart å identifisere bilder. Hjernene våre kan umiddelbart identifisere bilder av berømte landemerker som Frihetsgudinnen eller Kinesiske mur, men datamaskiner er vanligvis clueless uten tekstkoder som en jukseplate.

Dette kan imidlertid være et alternativ hvis et Google-forskningsprosjekt i "datamaskin visjon" panner ut. Søkenes gigantiske mandag presenterte et papir om anerkjennelse av landemerke ved konferansen Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) i Miami. Den nye teknologien tillater datamaskiner å raskt I.D. bilder av mer enn 50 000 verdenstrender med 80 prosent nøyaktighet, forteller Google.

Google er rask til å påpeke at mønstergenkjenningsteknologien fortsatt er et forskningsprosjekt og ikke en ny tjeneste. Det er fornuftig, som et søkeverktøy som har rett, bare 8 av 10 forsøk er ikke klar for prime time. Konceptet er fortsatt ganske kult og kan vise seg å være en velsignelse for reisende hvis Google en dag kan øke nøyaktighetsgraden. Muligheten til å snap et bilde av et uidentifisert landemerke og ha smarttelefonen eller nettverksaktivert kamera identifisere det umiddelbart, ville være populært, tror jeg. Selvfølgelig er det også potensialet for vitenskapelige og forbrukerapplikasjoner som ingen har tenkt på ennå.

Så hvordan fungerer det? Jay Yagnik, Googles leder for datasynsforskning, forklarer i et blogginnlegg. Det første trinnet er å bruke 40 millioner GPS-taggete bilder fra to Google-tjenester, Picasa og Panoramio, og websidene for nettstedsguide for å kompilere en liste over landemerker. "Deretter fant vi kandidatbilder for hvert landemerke ved hjelp av disse kildene og Google Image Search, som vi deretter" beskjærte "ved hjelp av effektiv image matching og uovervåket klyngeteknikker, skriver han.

Det siste trinnet var å utvikle et indekseringssystem for rask bildegjenkjenning. Men til tross for prosjektets kloghet forblir det nøyaktige bildesøk vanskelig. Som bildet nedenfor indikerer, kan ikke-relaterte landemerker dele like arkitektoniske trekk. Også inkluderingen av et enormt banner eller flagg kan føre til en falsk kamp.

Forhåpentligvis vil Googles forskningsprosjekt forbedre bildesøk, som i dag er for avhengig av merking. Det neste trinnet ville være å finne en måte å identifisere det utallige antall ikke-landemerkebilder på, men den oppgaven virker uendelig mer utfordrende.