Kontor

Microsoft Professional Degree Programme i datalogi

The Microsoft Professional Degree

The Microsoft Professional Degree

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Datavitenskap er et av de heteste områdene innen teknologi, og det er også etterspørselen etter datavitenskapere over hele verden. Hvis du er på utkikk etter en dataforsker, kan Microsoft hjelpe deg med dette. Et nytt online Microsoft sertifiseringsprogram kalt Microsoft Professional Degree Program er blitt annonsert.

Microsoft Professional Degree Program (MPD)

Programmet tilbyr universitets-kaliber læreplan for fagfolk og den første sertifiseringen vil bli i kurset Data Science . MPD-programmet er utviklet og utviklet etter detaljert konsultasjon med datavitenskapere og gir fagfolk med nødvendige tekniske og funksjonelle ferdigheter innen datavitenskap ved hjelp av høyt vurderte online kurs og hands-on laboratorier. Læreplanen leveres av eksperter innen datavitenskapsteori og praksis. En serie online kurs er tilgjengelig på edX.org, og studenter kan tjene Microsoft Professional Degree ved å få bestått karakter i disse kursene.

Er Microsoft Graduate Program Free?

Hele kursmaterialet vil være tilgjengelig på edX.org, og aspiranter må kjøpe et bekreftet sertifikat der. Du kan revidere kursene gratis, men for å få en grad må du kjøpe et verifisert sertifikat for hvert kurs. Hvert kurs har en annen gebyrstruktur.

Det verifiserte sertifikatet for orienteringsforløpet er $ 25, "Statistisk tenkning for datavitenskap og Analytics" er US $ 99. De bekreftede sertifikatene for andre 8 kurs er US $ 49 hver. Datavitenskapens læreplan gir et omfattende program for elever. Kurset med tre enheter og ett siste prosjekt inkluderer -

Enhet 1 - Grunnleggende

  • Kurs 1: Datateknikkorientering
  • Kurs 2: Spørredata med Transact-SQL
  • Kurs 3a: Analysere og visualisere data med ExcelCourse
  • 3b: Analysere og visualisere data med Power BI
  • Kurs 4: Statistisk tenkning for datavitenskap og analyse fra Columbia University

Unit 2 - Core Data Science

  • Kurs 5a: Introduksjon til R for datavitenskap Kurs
  • 5b: Introduksjon til Python for Data ScienceCourse
  • 6: Data Science Essentials
  • Kurs 7: Prinsipper for maskinlæring

Enhet 3 - Anvendt datalogi

  • Kurs 8a: Programmering med R for data ScienceCourse
  • 8b: Programmering med Python for Data ScienceCourse
  • 9a: Applied Machine LearningCourse
  • 9b: Utvikling av Intelligent AppsCourse
  • 9c: Implementering av prediktive løsninger med gnist i Azure HDInsight

Unit 4 - Capstone Project - Cortana Intelligence Competition

Tiden som kreves for hvert kurs er forskjellig og varierer fra student til student, men studentene må tildele minst 5-6 uker per kurs med 4-6 timer per uke. Vær oppmerksom på at hvert Microsoft-kurs vil være tilgjengelig på nettet, vanligvis for en seks ukers løp, og vil bli tatt ned i en uke. Studentene må derfor fullføre og bestå alle vurderinger og gradable oppgaver innen seks uker. Du kan se kursvideoene på mobilen din med Android- eller iOS-appene, men den praktiske opplevelsen krever en Windows-PC.

Hvis en student ikke klarer å gjennomføre kurset om seks uker, må de ta hele kurset

Slik registrerer du deg for Microsoft Professional Degree Program?

Mens registreringene til programmet er stengt for tiden, kan aspiranter fortsatt ta kursene på edX, og kreditten vil bli brukt når du registrerer deg på Microsoft Professional Degree nettsiden. Send inn e-postadressen din for å få varsel når registreringene er åpne.

Kursene er kun tilgjengelig online, og elevene må registrere seg først for å revidere kursene. Du må oppnå de verifiserte sertifikatene fra edX.org for å få kreditt for kursene du fullfører i MPD. Du vil kun motta en Microsoft Professional-grad når du tjener det verifiserte sertifikatet for hvert kurs i datalogi.

Sammen med de detaljerte nettkursene inkluderer Microsoft Professional Degree-programkurs diskusjonsgrupper som aktivt overvåkes av de utdannede undervisningsassistenter fra Microsoft. Bli med på programmet og få den virkelige verdens erfaring og tekniske ferdigheter sammen med detaljert kunnskap om datalogi.

Gå over til hjemmesiden sin for å få vite mer om programmet.