Nettsteder

Nvidia sier at den nye Fermi-prosessoren vil kjøre Supercomputers

The Most Powerful Supercomputer

The Most Powerful Supercomputer
Anonim

Nvidia viste på en ny GPU-arkitektur på onsdag at den håper at den vil kunne gå over gaming for å spille en større rolle i supercomputing markedet.

Den nye Fermi-arkitekturen skal gi mer realistisk grafikk for spillere, men det inkluderer også teknologier som gjør den velegnet til svært parallelle databehandlingsmiljøer, sa Nvidias administrerende direktør Jen-Hsun Huang i en tale på selskapets GPU Technology-konferanse, som var webcast fra San Jose, California.

Han viste en grafikkort på scenen med en prototype av den nye brikken i den, men han kunngjorde ikke noen spesifikke produktplaner onsdag eller si når Fermi ville slå markedet.

Oak Ridge National Laboratory vil bruke Fermi-chips i en supercomputer for sci entifikke oppgaver som klimamodellering, sa Jeffrey Nichols, tilknyttet labdirektør, som ble med på Huang på scenen. Laben har for øyeblikket Jaguar-supercomputer utviklet av Cray, som er basert på Advanced Micro Devices Opteron-prosessorer.

Fermi-brikken har 3 milliarder transistorer og 512 prosessorkjerner, og inkluderer en ny teknologi som kalles GigaThread 3.0 som kan håndtere tusenvis av tråder Parallelt sa Huang.

Fermi vil lykkes med Nvidias G80 GPU-arkitektur, som ble introdusert i fjor og brukes i selskapets GeForce GT200 grafikkort, som inkluderer opptil 240 prosessorkjerner.

Fermi inneholder også et ECC-minne korreksjonsteknologi for å skjerme biter av data fra elektromagnetiske bølger eller partikler fra miljøet som kan påvirke gjengivelse av tråd. GPU vil doble minnebåndbredden til dagens arkitekturer med støtte for GDDR5 DRAM-minne, og støtte opptil 1 TB GPU-minne, sier Huang.

Arkitekturen støtter også dobbelt-presisjon flytpunkt, som kan gi opptil en åtte- brett prestasjonsforhøyelse for visse vitenskapelige og matematiske oppgaver, sa Nvidia. Og det vil støtte C ++ programmering, i tillegg til C-programmeringen av dagens design.

Fermi-sjetongene vil også være kompatible med Nvidias CUDA-utviklingsmiljø, som hjelper utviklere til å skrive parallellkode. Også Nvidia og Microsoft kunngjorde i fellesskap Nexus, et utviklingsmiljø for Fermi-arkitekturen som er integrert i Microsofts Visual Studio-utviklingsmiljø.