Android

Tilnærmingstrykk CPUer, GPUer sammen for Server Cluster

Raytracing with no Graphics Card + Teardown AMD GPUs Tested

Raytracing with no Graphics Card + Teardown AMD GPUs Tested
Anonim

Appros nye HyperPower Cluster, annonsert mandag, blander prosessorkraften til CPUer og grafikkbehandlingsenheter for å håndtere høyytelsesoppgaver.

Serverklyngen er designet for å bryte opp og samtidig utføre tusenvis av tråder og oppgaver på tvers av servere med Intel CPU-kjerner og Nvidia GPU-kjerner.

Grafikkort anses å være mer avanserte når det gjelder å takle vitenskapelige og matte applikasjoner enn CPUer, som er utviklet for å håndtere generiske databehandlingsoppgaver. Mange PCer, for eksempel, kommer med separate CPUer og GPUer der spesifikke multimedieoppgaver - som videoredigering - lastes ut direkte til grafikkbrikker, lar CPUer fri til å utføre oppgaver som tekstbehandling og virusskanning.

[Videre lesing: De beste TV-streamingtjenestene]

Hovedprosessen med CPUer i klyngen vil være å analysere kode og deretter avlaste komplekse behandlingsoppgaver til GPU, sier John Lee, visepresident for den avanserte teknologiløsningsgruppen ved Appro. Klyngen inneholder 304 kjerner med quad-core Xeon-sjetonger og 18.240 Tesla S1070 GPU-kjerner som gir 78 teraflops av ytelse.

Klyngen inneholder flere 1U-servere integrert i en 42U standard rackkonfigurasjon. Det er hovedsakelig rettet mot institusjoner som trenger høy ytelse databehandlingskapasiteter, som akademiske institusjoner og olje- og gassutforskingsselskaper, sa Lee.

I dagens datamiljøer er GPUer svært parallelle prosessorer designet for å kjøre repeterende oppgaver som grafisk behandling, sa Dean McCarron, hovedanalytiker ved kvikksølvforskning. CPUer, derimot, har generelle formål og kan ta lasten av GPUer ved å kjøre grunnleggende applikasjoner.

"Enten kan man teknisk sett gjøre jobben til den andre. Men de har begge områder som de bedre behandler enn andre, sier McCarron. Selv om Intel og AMD mener at CPUer er avgjørende for PCer, har Nvidia presset GPUer som et alternativ til CPUer. Nvidia sier at CPUer er sakte, og GPUer utfører avanserte oppgaver som video koding og dekoding mye raskere.

"CPUen har kjørt kurset, og PC-sjelen går raskt til GPU," sa Jen-Hsun Huang, Nvidias administrerende direktør, i februar, da han forsvarte selskapet i en lisensiering med Intel.

I fremtiden kan GPUer integrere kapasitetene til CPUer og omvendt, sa McCarron. En rekke chipmakere tar indirekte tiltak for å bringe grafikkfunksjoner nærmere CPUer. Senere i år begynner Intel å sende Westmere-chips som fusjonerer CPU og GPU i en enkelt pakke. Advanced Micro Devices er planlagt å frigjøre sjetonger i 2011 som slår sammen GPUer og CPUer på en chip.

Intel utvikler også en chipkodenavn Larrabee som kombinerer prosessorkraften i mange x86-kjerner for å takle grafikk og supercomputing-applikasjoner.

Prissetting for Appros klynger av servere starter på US $ 250.000 og går opp til $ 1 million, sa Lee. Produktet er tilgjengelig over hele verden.

Dette er ikke det første produktet som er avhengig av GPUer for å gi prosessorkraft. En Nvidia GPU-basert supercomputer, Tsubame-datamaskinen ved Tokyo Institute of Technology i Japan, har mer enn 30.000 prosesskjerner som gir en prosesshastighet på 77,48 teraflops. Den ble rangert som den 29. raskeste superdatamaskinen i verden i Topp 500-rangeringen i desember.