Hvordan installere tensorflow på centos 7

TensorFlow er en gratis og åpen kildekodeplattform for å bygge maskinlæringsmodeller utviklet av Google. Det brukes av en rekke organisasjoner, inkludert Twitter, PayPal, Intel, Lenovo og Airbus.

Denne veiledningen vil lede deg gjennom hvordan du installerer TensorFlow på CentOS 7.

TensorFlow kan installeres hele systemet, i et virtuelt Python-miljø, som en Docker-beholder eller med Anaconda.

Installere TensorFlow på CentOS

TensorFlow støtter både Python 2 og 3.

Vi bruker Python 3 og installerer TensorFlow i et virtuelt miljø. På denne måten kan du ha flere forskjellige isolerte Python-miljøer på en enkelt datamaskin og installere en spesifikk versjon av en modul på prosjektbasis uten å bekymre deg for at det vil påvirke de andre prosjektene dine.

1. Installere Python 3

Vi vil installere Python 3.6 fra Software Collections (SCL) depoter.

CentOS 7 skip med Python 2.7.5 som er en kritisk del av CentOS basesystem. SCL lar deg installere nyere versjoner av python 3.x sammen med standard python v2.7.5 slik at systemverktøy som yum fortsetter å fungere ordentlig.

For å aktivere depot, installerer du SCL-utgivelsesfilen:

sudo yum install centos-release-scl

Når det er gjort, installer Python 3.6 ved å kjøre følgende kommando:

sudo yum install rh-python36

Vi er nå klare til å skape et virtuelt miljø for vårt TensorFlow-prosjekt.

2. Opprette et virtuelt miljø

Fra Python 3.6, er den anbefalte måten å lage et virtuelt miljø å bruke venv modulen.

For å få tilgang til Python 3.6 må du starte en ny shell-forekomst ved hjelp av scl-verktøyet:

scl enable rh-python36 bash

Naviger til katalogen der du vil lagre TensorFlow-prosjektet. Det kan være din hjemmekatalog eller en hvilken som helst annen katalog der brukeren har lese- og skrivetillatelser.

Lag en ny katalog for TensorFlow-prosjektet og cd inn i det:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

Kjør følgende kommando for å lage det virtuelle miljøet i katalogen:

python3 -m venv venv

Kommandoen over oppretter en katalog som heter venv , som inneholder en kopi av Python- venv , Pip-pakkebehandleren, standard Python-biblioteket og andre støttende filer. Du kan bruke hvilket som helst navn du ønsker for det virtuelle miljøet.

For å begynne å bruke dette virtuelle miljøet, må du aktivere det ved å kjøre activate :

source venv/bin/activate

Når den er aktivert, vil det virtuelle miljøets søppelkatalog bli lagt til i begynnelsen av $PATH variabelen. Også ledeteksten til skallet ditt vil endre seg, og det vil vise navnet på det virtuelle miljøet du bruker. I dette tilfellet er det venv .

Oppgrader pip til den nyeste versjonen for å unngå problemer når du installerer pakker:

pip install --upgrade pip

3. Installere TensorFlow

Nå som det virtuelle miljøet er aktivert, er det på tide å installere TensorFlow-biblioteket. For å gjøre det, skriver du inn følgende:

pip install --upgrade tensorflow

I det virtuelle miljøet kan du bruke kommandopipen i stedet for pip3 og python stedet for python3 .

For å bekrefte installasjonen bruker du følgende kommando som vil skrive ut TensorFlow-versjonen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

I skrivende stund er denne siste stabile versjonen av TensorFlow 1.13.1

1.13.1

TensorFlow-versjonen din kan avvike fra versjonen som vises her.

Når du er ferdig med arbeidet ditt, kan du deaktivere miljøet ved å skrive deactivate og du vil gå tilbake til det vanlige skallet.

deactivate

Konklusjon

I denne opplæringen har vi vist deg hvordan du installerer TensorFlow CentOS 7.

python centos