How To Install TensorFlow on Ubuntu 18.04
Innholdsfortegnelse:
- Installere TensorFlow på Ubuntu 18.04
- 1. Installere Python 3 og venv
- 2. Opprette et virtuelt miljø
- 3. Installere TensorFlow
- Konklusjon
TensorFlow er en gratis og åpen kildekode-plattform for maskinlæring bygget av Google. Det brukes av en rekke organisasjoner, inkludert Twitter, PayPal, Intel, Lenovo og Airbus.
TensorFlow kan installeres hele systemet, i et virtuelt Python-miljø, som en Docker-beholder eller med Anaconda. For læringsformål er det best å installere TensorFlow i et virtuelt Python-miljø. På denne måten kan du ha flere forskjellige isolerte Python-miljøer på en enkelt datamaskin og installere en spesifikk versjon av en modul på prosjektbasis uten å bekymre deg for at det vil påvirke de andre prosjektene dine.
Denne veiledningen beskriver hvordan du installerer TensorFlow på Ubuntu 18.04.
Installere TensorFlow på Ubuntu 18.04
Følgende avsnitt gir trinnvise instruksjoner om hvordan du installerer TensorFlow i et virtuelt Python-miljø på Ubuntu 18.04.
1. Installere Python 3 og venv
Ubuntu 18.04 leveres med Python 3.6 som standard. Du kan bekrefte at Python 3 er installert på systemet ditt ved å skrive:
python3 -V
Utgangen skal se slik ut:
Python 3.6.6
Hvis du vil bruke Python 3.7 i stedet, sjekk denne veiledningen.
Fra Python 3.6, er den anbefalte måten å lage et virtuelt miljø å bruke
venv
modulen. Følg kommandoen for å installere
python3-venv
pakken som gir
venv
modulen:
sudo apt install python3-venv
Når modulen er installert er vi klare til å skape et virtuelt miljø for TensorFlow-prosjektet.
2. Opprette et virtuelt miljø
Begynn med å navigere til katalogen der du vil lagre dine virtuelle Python 3-miljøer. Det kan være din hjemmekatalog eller en hvilken som helst annen katalog der brukeren din har lese- og skrivetillatelser.
Lag en ny katalog for TensorFlow-prosjektet og cd inn i det:
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
Når du er inne i katalogen, kjører du følgende kommando for å lage det virtuelle miljøet:
python3 -m venv venv
Kommandoen over oppretter en katalog som heter
venv
, som inneholder en kopi av Python-
venv
, Pip-pakkebehandleren, standard Python-biblioteket og andre støttende filer. Du kan bruke hvilket som helst navn du ønsker for det virtuelle miljøet.
For å begynne å bruke dette virtuelle miljøet, må du aktivere det ved å kjøre
activate
:
source venv/bin/activate
Når den er aktivert, vil det virtuelle miljøets søppelkatalog bli lagt til i begynnelsen av
$PATH
variabelen. Også ledeteksten til skallet ditt vil endre seg, og det vil vise navnet på det virtuelle miljøet du bruker. I dette tilfellet er det
venv
.
Oppgrader pip til den nyeste versjonen for å unngå problemer når du installerer pakker:
3. Installere TensorFlow
Nå som det virtuelle miljøet er aktivert, er det på tide å installere TensorFlow-pakken.
pip install --upgrade tensorflow
I det virtuelle miljøet kan du bruke kommandopipen i stedet for
pip3
og
python
stedet for
python3
.
For å bekrefte installasjonen bruker du følgende kommando som vil skrive ut TensorFlow-versjonen:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
I skrivende stund er denne siste stabile versjonen av TensorFlow 1.13.1
1.13.1
TensorFlow-versjonen din kan avvike fra versjonen som vises her.
Når du er ferdig med arbeidet ditt, kan du deaktivere miljøet ved å skrive
deactivate
og du vil gå tilbake til det vanlige skallet.
Konklusjon
I denne opplæringen har vi vist deg hvordan du installerer TensorFlow Ubuntu 18.04.
python ubuntuHvordan installere og konfigurere en nfs-server på ubuntu 18.04

Network File System (NFS) er en distribuert filsystemprotokoll som lar deg dele eksterne kataloger over et nettverk. I denne opplæringen skal vi gå gjennom hvordan du konfigurerer en NFSv4-server på Ubuntu 18.04.
Hvordan installere tensorflow på centos 7

TensorFlow er en gratis og åpen kildekode-plattform for maskinlæring bygget av Google. Denne veiledningen beskriver hvordan du installerer TensorFlow på CentOS 7.
Hvordan installere tensorflow på debian 9

TensorFlow er en gratis og åpen kildekode-plattform for maskinlæring bygget av Google. Denne veiledningen vil guide deg gjennom prosessen med å installere TensorFlow på Debian 9.