Hvordan installere tensorflow på debian 9

TensorFlow er en gratis og åpen kildekode-plattform for maskinlæring bygget av Google. Det brukes av en rekke organisasjoner, inkludert Twitter, PayPal, Intel, Lenovo og Airbus.

TensorFlow kan installeres hele systemet, i et virtuelt Python-miljø, som en Docker-beholder eller med Anaconda. For læringsformål er det best å installere TensorFlow i et virtuelt Python-miljø. På denne måten kan du ha flere forskjellige isolerte Python-miljøer på en enkelt datamaskin og installere en spesifikk versjon av en modul på prosjektbasis uten å bekymre deg for at det vil påvirke de andre prosjektene dine.

Denne veiledningen vil guide deg gjennom prosessen med å installere TensorFlow på Debian 9.

Installere TensorFlow på Debian 9

Følgende avsnitt gir trinnvise instruksjoner om hvordan du installerer TensorFlow i et virtuelt Python-miljø på Debian 9.

1. Installere Python 3 og venv

Som standard leveres Debian 9 med Python 3.5. Slik bekrefter du at Python 3 er installert på systemtypen:

python3 -V

Utgangen skal se slik ut:

Python 3.5.3 Hvis du vil bruke Python 3.7 i stedet, sjekk denne veiledningen.

Den anbefalte måten å skape et virtuelt miljø er ved å bruke venv modulen. Installer python3-venv pakken som gir venv modulen ved å kjøre følgende kommando:

sudo apt install python3-venv

Når du er ferdig, kan vi fortsette med neste trinn og skape et virtuelt miljø for TensorFlow-prosjektet.

2. Opprette et virtuelt miljø

Naviger til katalogen du vil lagre Python 3-virtuelle miljøer i. Det kan være din hjemmekatalog eller en hvilken som helst annen katalog der brukeren din har lese- og skrivetillatelser.

Lag en ny katalog for TensorFlow-prosjektet og cd inn i det:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Kjør følgende kommando fra katalogen for å lage det virtuelle miljøet:

python3 -m venv venv

Kommandoen over vil opprette en katalog som heter venv , som inneholder en kopi av Python- venv , Pip-pakkebehandleren, standard Python-biblioteket og andre støttende filer. Bruk hvilket som helst navn du liker for det virtuelle miljøet.

For å begynne å bruke det virtuelle miljøet, må du aktivere det ved å kjøre activate :

source venv/bin/activate

Når den er aktivert, vil det virtuelle miljøets søppelkatalog bli lagt til i begynnelsen av $PATH variabelen. Også ledeteksten til skallet vil endre seg, og det vil vise navnet på det virtuelle miljøet du er i. I dette tilfellet er det venv .

For å unngå problemer når du installerer pakker:, oppgrader pip til den nyeste versjonen:

pip install --upgrade pip

3. Installere TensorFlow

Nå som vi har laget et virtuelt miljø, er neste trinn å installere TensorFlow-pakken.

pip install --upgrade tensorflow

I det virtuelle miljøet kan du bruke kommandopipen i stedet for pip3 og python stedet for python3 .

Når installasjonen er fullført, må du bekrefte den med følgende kommando som vil skrive ut TensorFlow-versjonen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

I skrivende stund er denne siste stabile versjonen av TensorFlow 1.13.1

1.13.1

TensorFlow-versjonen din kan være annerledes enn versjonen vist ovenfor.

Når du er ferdig med arbeidet ditt, skriver du deactivate å deaktivere miljøet og gå tilbake til det vanlige skallet.

deactivate

Konklusjon

I denne opplæringen har vi vist deg hvordan du installerer TensorFlow Debian 9.

python debian