Denne transistoren etterligner nevroner i en menneskelig hjerne

Vi bruker ofte datamaskiner for å hjelpe oss med å ta beslutninger. Vil du vite hvor et bra sted å spise i ditt område? Bare gjør et raskt søk på telefonen.

Vil du finne litt informasjon for en klasse du tar? Nok et raskt søk! Men hva med enhetene våre som faktisk tar beslutninger på egen hånd? Hva med å lære og tilpasse seg ulike situasjoner?

Datamaskiner er absolutt i stand til å ta noen avgjørelser og spådommer som de ser ut. Hvis du for eksempel prøver å utføre et Google-søk, vil du legge merke til at du blir matet med forslag til varen du søker etter allerede før du har skrevet inn søket.

I tillegg er flere e-post-apper i disse dager i stand til å sortere viktig fra ikke så viktig e-post.

Datasystemer er i stand til fantastiske ting som å beseire verdens beste Go-spiller ved hjelp av kunstig intelligens. Imidlertid er det fremdeles en vei å gå når det gjelder å utføre funksjoner som abstrakt resonnement.

Jeg antar at den hellige gral av kunstig intelligens ville være å bygge et system som kan etterligne den menneskelige hjerne.

Det hender bare at forskere fra University of Electronic Science and Technology of China og Nanyang Technological University i Singapore har laget en 'neuron transistor' som simulerer atferden til en nevron i en menneskelig hjerne.

En slik enhet kan danne grunnlaget for en enhet som til slutt etterligner funksjonaliteten til en menneskelig hjerne.

En nevron er en type celle som finnes i nervesystemet i menneskekroppen. Den menneskelige hjernen inneholder flere milliarder nevroner. Nevroner overfører meldinger og er i hovedsak ansvarlige for å kontrollere menneskekroppens funksjoner.

Oversikt over Neuron Transistor

Forskerne opprettet en transistor fra et halvledermateriale kalt molybden disulfid (MoS ₂) som er i stand til å utføre en telleoppgave som ligner på å ordne perlene igjen som utgjør en abel med to perler.

En nevron i hjernen er i stand til å motta signaler fra andre nevroner. Basert på informasjonen i signalene vil den "bestemme" om den skal "skyte" eller ikke. Nevrontransistoren må kunne etterligne denne oppførselen.

Forskerne opprettet en transistor fra et halvledermateriale kalt molybden disulfid (MoS ₂). Den er i stand til å utføre en telleoppgave som ligner på å ordne perlene som utgjør en to-perles abacus.

Selv om det tidligere har vært andre lignende enheter, har driftshastighetene deres vært relativt lave. En nevron i menneskekroppen fyrer med en hastighet på rundt 5 ganger per sekund. Tidligere neurontransistorer har ikke vært i stand til å overskride hastigheter på 0, 05 ganger i sekundet.

Apparatet fra forskerne ved University of Electronic Science and Technology of China og Nanyang Technological University kan imidlertid skyte i hastigheter fra 0, 01 ganger i sekundet til 15 ganger i sekundet.

I fremtiden håper forskerne å modifisere enheten slik at den er i stand til å utføre mer komplekse oppgaver.

Siste tanker

Det skal bemerkes at dette arbeidet bare markerer en grunnleggende manifestasjon av nevronfunksjon. Med forbedringer kan det danne grunnlaget for datasystemer som er i stand til å ta komplekse beslutninger og tilpasse seg forskjellige situasjoner.